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周 冕
2021年02月04日 11:03:14



 


 

姓    名周  冕

职    称副教授

导师类型硕士生导师       

电子邮箱zhoumian@tjut.edu.cn

办公地点:26-308A

研究方向:计算机视觉

1997.09-2001.07,武汉理工大学 电子与信息工程 本科

2001.10-2002.12,英国伦敦大学玛丽女王学院 计算机科学 硕士

2003.03-2008.12,英国雷丁大学 计算机科学 博士

2009.09-2012.09,天津大学精密仪器学院 博士后

2014.01-至今   bat365在线中国登录入口 bat365在线唯一官网登录 副教授


1.科技部重点研发计划, 2021YFC3300402, 基于区块链的市域社会治理数据安全协同共享关键技术研究,2021/12-2024/11, 200万元,在研, 参与

2.企业合作项目, (项目编号),高速场景自动化识别技术开发,2020/10-2022/09, 28万元,在研,主持

3.国家自然科学基金面上项目,61403281,基于双链深度时空网络的跨域人体动作识别算法研究,2019/01-2022/12,65万元,在研,参与

4.中航联合研究基金,20180023Z,面向嵌入式环境的视觉处理算法轻量化技术研究 ,2018/01-2020/01, 18万元,已结项,主持

5.国家自然科学基金青年项目,61403281,面向大规模数据的多示例学习,2015/01-2017/12,25万元,已结项,参与

6.天津市应用基础与前沿技术研究计划(重点项目),14JCZDJC31700,机器人视觉场景理解的条件随机场模型及算法研究,2014/03-2017/03,20万元,已结项,参与

7.精密测试技术及仪器国家重点实验室资助的开放基金,2009010,基于立体视觉与光栅投射技术融合的月球车障碍物检测技术研究,2009/09-2011/08,8万元,已结题,主持

8.863计划项目,SQ2009AA12XK1487070,月表形貌高精度超分辨率立体重构研究-月球着陆区的重构,2010/01-2011/12, 80万元,已结题,第二参与人

9.教育部高等学校科技创新工程重大项目培养资金项目,(项目号),先进无人机光电载荷-- *******关键技术研究,2010/01-2011/12,30万元,已结题,参与

10.英国工程与物理科学研究委员会,EP/C533402/1,Robust Methods for Monitoring & Understanding People in Public Spaces (REASON),2006/03 -2009/09,23.6万英镑,已结题,参与

11.欧盟委员会FP6,502818,Aircrafts surroundings, categorised Vehicles & Individuals Tracking for apron's Activity model interpretation & Check (AVITRACK),2004/2-2006/1,260万欧元,已结题,参与

12.欧盟委员会PASR,SEC4-PR-013800,Integrated Surveillance of Crowded Areas for Public Security (ISCAPS),2005/2-2007/1,230万欧元,已结题,参与

13.欧盟委员会FP6,AIP3-CT-2003-503521,Security of Aircraft in the Future European Environment (SAFEE),2004/2-2008/1, 3582万欧元,已结题,参与



(1)  J. Su; Q. Dai; F. Guerin; M. Zhou*; BERT-hLSTMs: BERT and hierarchical LSTMs for visual storytelling, Computer Speech and Language, 2021.May (67):

(2) W. Zhao; M. Zhou*; P. Wen; Z. Gao; G. Xu; Y. Xue; Z. Wang; H. Zhang; Rapid and accurate object detection on drone based embedded devices with dilated, deformable and pyramid convolution; Proc. SPIE 11427, Second Target Recognition and Artificial Intelligence Summit Forum, 114273H (31 January 2020).

(3)J. Su*,C. Lin,M. Zhou,Q. Dai,H. Lv; Generating Description for Sequential Images with Local-Object Attention Conditioned on Global Semantic Context, Proceedings of the Workshop on Intelligent Interactive Systems and Language Generation (2IS&NLG), 2018.

(4) 高淑蕾; 周冕*; 薛彦兵; 徐光平; 高赞; 张桦;基于多级子网络和排序性Dropout机制的人脸属性识别,数据采集与处理,2018, 5(5): 847-854.

(5) Shulei Gao, M. Zhou*. Face Attributes Recognition by multi-level Sub-network and Ranked Dropout Mechanism, Proceedings of Chinese Conference on Machine Learning, pp.74-77, Tianjin, China, 2017.07.26-28

(6) 周冕*;王向军; 一种定位人脸部特征的光学聚类方法,红外与激光工程,2011, (03): 576-580

(7) M. Zhou*;H. Wei;Face Verification Using Gabor Wavelets and AdaBoost, Proceedings of 18th International Conference on Pattern Recognition, Hong Kong, China, 2006.0820-24

(8) M. Zhou*;H. Wei;S. J. Maybank;Gabor Wavelets and AdaBoost in Feature Selection for Face Verification, Proceedings of Applications of Computer Vision 2006 workshop in conjunction with ECCV, Graz, Austria, 2006.05.12-13

[1] Xu Cheng, Fan Shi*, Xiufeng Liu, Meng Zhao, Shengyong Chen*, A Novel Deep Class-Imbalanced Semisupervised Model for Wind Turbine Blade Icing Detection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2021)


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